Consulenti aziendali/Dottori commercialisti ed Esperti contabili
Controller
Data Analyst
CFO
Responsabili processi aziendali
Imprenditori
Obiettivi
Acquisire consapevolezza di tutte le potenzialità dell'intelligenza artificiale e del machine learning a servizio dell'impresa
Apprendere le logiche più innovative di data science al fine di acquisire dati preziosi per la direzione dell'impresa e per il controllo dei processi aziendali
Acquisire metodi innovativi di programmazione e controllo attraverso l'utilizzo di un sistema di Business Intelligence che permetta di realizzare, in totale autonomia, vere e proprie analytics a supporto delle decisioni strategiche
Materiale Didattico
Per ciascun incontro saranno resi disponibili:
i materiali didattici utilizzati
la registrazione della lezione, disponibile entro 7 giorni da ciascuna lezione. Tale registrazione è da considerare come semplice materiale didattico e NON rilascia crediti ai fini della formazione professionale continua.
Programma
Programma
ELEMENTI DI DATA SCIENCE - 1° PARTE
Introduzione alla data science: intelligenza artificiale e machine learning
Cos'è un algoritmo, come si progetta e con quali finalità aziendali
Strumenti operativi per costruire algoritmi (knime, pentaho, python, ...)
Dal foglio elettronico ai "data lake": importanza di creare base dati condivise e coerenti
Rilevazione diretta e accessibilità: problema o opportunità?
LESSONS LEARNED
Dare consapevolezza delle potenzialità dell'Intelligenza artificiale e del Machine learning
Introdurre al Controllo di Gestione digitale
Evidenziare i principali strumenti operativi
ELEMENTI DI DATA SCIENCE - 2° PARTE
Dal data entry all'analisi del dato
Esempi applicativi (budget, dati extracontabili)
Cos'è Anomaly Detection: finalità, vantaggi e utilizzi in azienda
Rete neurale per identificare errori
Tecniche classiche di automazione per l'identificazione degli errori in tempo reale (isola che non c'è, altre anomalie anagrafiche o di fattura, analisi di Pareto, customer profiler, analisi matriciali, media pesata prezzi, tempo sottratto al reporting manuale)
LESSONS LEARNED
Fornire un vocabolario comune per sviluppare proficuamente l'arte della data science
Dare gli strumenti più innovativi di data science al fine di trasformare i dati in informazioni
Introdurre all'Anomaly Detection
MACHINE LEARNING - 1° PARTE
L'I.A. e ML anche per le PMI
Introduzione alla sentiment analysis e al text mining
Esempi di applicazioni aziendali utili al processo decisionale
Uomo vs Macchina: confronto sulla riclassificazione economica a margine di contribuzione
LESSONS LEARNED
Introdurre all'utilizzo del Machine Learning per il Controllo di Gestione
Evidenziare l'efficacia dell'impiego di algoritmi per le decisioni aziendali
Introdurre alla sentiment analysis ed al text mining per l'analisi di bilancio
ESERCITAZIONE
Esercitazione operativa con l'utilizzo di algoritmo di machine learning per la rilevazione automatica di anomalie (anomaly detection) nei processi aziendali
MACHINE LEARNING - 2° PARTE
Modelli di clusterizzazione e di regressione
Caso aziendale: ottimizzazione dello stock per le decisioni di acquisti e produzione (tigieffe)
Caso aziendale: algoritmo di machine learning per la gestione clienti (Churn rate)
LESSONS LEARNED
Introduzione a sensori commerciali e di direzione aziendale
Comprendere gli Alberi Decisionali
Realizzare KPI e sensori per i diversi processi aziendali
BUSINESS INTELLIGENCE E APPLICAZIONE PRATICA
Introduzione alla BI: che cos'è la Business Intelligence: facilità, flessibilità e fruibilità
Le difficoltà al reperimento dei dati
Le tecniche del controllo di gestione dello studio: emancipati dall'uso smodato di Excel e dal data entry (gestionali)
Lo strumento della Business Intelligence per il controllo direzionale: benefici economici e facilitazione nelle decisioni strategiche
I 5 modelli di funzionalità della Business Intelligence
Scorecard e Dashboard
Analisi OLAP
Il data mining: imparare a creare percorsi di analisi per la consulenza
processi commerciali per area geografica/linea/canale/distributivo/articoli
varianti MPA (Mercati/Prodotti/Aree geografiche)
varianti PTV (Prezzo/Tassi/Volumi)
margini per commessa/prodotto/cliente/etc.
sensori della funzione logistica
sensori della funzione acquisti
La Business Intelligence quale strumento di condivisione dei dati e di agevolazione al budgeting
Cosa succederà domani? Come il ML ci può aiutare nel "prevedere il futuro" (scenari)
Alerting: Gli strumenti di reportistica nello studio professionale e la gestione del dato in tempo reale
Ma di Alerting
Creazione di indicatori di performance per le aree commerciale, produzioni e acquisti (kpi)
LESSONS LEARNED
Fornire una conoscenza profonda dell'utilizzo dei sistemi di Business Intelligence
Introdurre all'utilizzo diretto di uno strumento operativo per realizzare vere e proprie analytics
Ottimizzare gli strumenti digitali di Budgeting, Reporting e Alerting
ESERCITAZIONE
Esercitazione operativa su uno strumento di Business Intelligence per un'azienda produttiva/commerciale:
progettare un sistema di controllo di gestione per l'azienda
creare indicatori di performance per le aree commerciale, produzione e acquisti
Sedi e date
SEDE
Online
LOCATION
Online
DURATA
Dal 15 giu 2022 al 06 lug 2022
ORARIO DI REGISTRAZIONE
dalle 08:45 alle 09:00
15 giugno 2022 dalle 09:00 alle 13:30 - lezione online
16 giugno 2022 dalle 09:00 alle 13:30 - lezione online
22 giugno 2022 dalle 09:00 alle 13:30 - lezione online
23 giugno 2022 dalle 09:00 alle 13:30 - lezione online
6 luglio 2022 dalle 09:00 alle 18:00 - lezione online
CODICE PRODOTTO
00257942
Docenti
Andrea Silvestri
Docente - Laureato magistrale in Fisica. Innovation Manager, si occupa da diversi anni della digitalizzazione delle aziende e dell'implementazione di sistemi di Business Intelligence nei più diversificati settori merceologici.
Alessandro Tullio
Docente - Docente di Programmazione e controllo e analisi dei Costi. Dottore Commercialista e Consulente Aziendale. Esperto di strategia, di business intelligence, di controllo e di finanza aziendale
Crediti e attestati
Crediti formativi
Dottori commercialisti e esperti contabili, Accreditato - 1 CFP per ora 23 crediti
Attestati
Al termine dell'iniziativa verrà rilasciato il diploma di Master.
Qualora previsto dal Regolamento per la formazione professionale continua di appartenenza dell'iscritto, verrà rilasciato anche un attestato di frequenza per i crediti Formativi.
Altre info
Quote
Listino € 890 + IVA
Sconto 20% € 712 + IVAper iscrizioni entro il 31 maggio 2022
